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  1. 课程分类
  2. 数字化系列课程
  3. F4016 - 课程描述

Predictive Applications in Practice: Leveraging Data Analytics / 基于数据分析的预测应用实践 (F4016)

培训目的

  • 基于PHM和预测性维护的理论，了解基于数据、算法模型和振动知识，如何实现健康评估、异常检测、故障诊断以及针对旋转机械的故障诊断。了解什么是PHM和预测性维护，PHM和预测性维护可以帮我们最终实现哪些价值，帮助学员正确地认识PHM和预测性维护。课程中展示了PHM、预测性维护和振动分析知识，以及如何实现设备监控评估、异常检测、故障诊断和监控预测。帮助学员上手并实现PHM和预测性维护。结合PHM和预测性维护的算法模型和方法论，使学员能结合自身实际情况构思可落地的预测性维护场景，借助数据实现设备智慧运维和更加合理的运维策略。
课程类型 标准课程
培训天数 2 天
培训语言 zh

培训对象

  • 从事设备运维、设备故障诊断、设备健康管理（PHM）和预测性维护等方面技术的开发和运维人员

课程内容

  • 振动的基本概念
  • 信号处理基础
  • 振动的时域和频域
  • 振动的特征值
  • 偏心转子、轴弯曲和松动
  • 滚动轴承和齿轮
  • PHM概念和范围
  • 数据科学与PHM
  • 预测性维护系统
  • 健康评估与异常检测概念
  • 数据驱动的故障诊断

必备条件

  • 熟悉工厂生产管理体系，制造行业从业经验

培训费用

4,000 CNY

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